Медицина — консервативный, но огромный рынок: в России объем рынка коммерческих медицинских услуг составляет более 850 млрд рублей в год, в США расходы на медицину составляют 20% ВВП.

Врач, а особенно высоко квалифицированный – высокооплачиваемый и ценный сотрудник, и тратить его время на немедицинские задачи или общение с ипохондриками – как микроскопом гвозди забивать.
Но увы, не все в этом мире идеально. Как было бы здорово, если бы рутинные задач взял на себя ИИ.
Вот несколько сфер, где алгоритмы машинного обучения помогают врачам уже сегодня:

• Отслеживание опухолей на снимках. Появляются модели, которые даже не требуют обучения на множестве снимков. У нас стартапы в этой теме тоже набирают обороты: например, Botkin.AI уже помогает найти рак там, где его пропустили врачи.
• ИИ-фармацевты: CytoReason подняли $20М от фармгиганта Pfizer. Стартап разработал ИИ-модель, которая предсказывает, как новые лекарства повлияют на организм человека. Это потенциально ускорит открытие новых молекул и позволит вывести их на рынок быстрее. Похожие проекты AIgnostics и Dyania также недавно подняли инвестиции.
• ИИ-помощники для врачей. Исследуют разговоры с пациентом и результаты его анализов, чтобы помочь с диагнозом, например, Regard и Suki.

Как ИИ помогает врачам лечить людей выяснили, а что делать с категорией «условно-здоровых»
Мода на биохакинг уже не просто мода, а тренд: подробный чекап организма для многих также привычен, как поход по магазинам, а анализы ДНК и микробиоты перестали быть чем-то запредельным.

На этой волне стартап InsideTracker предложил использовать все собранные после исследований данные и скармливать их искусственному интеллекту. Модель обучили именитые специалисты из Гарварда и MIT на основе научных публикаций. Так приложение научилось предсказывать долголетие и продуктивность пользователей — на основе их привычек, анализов крови и ДНК. ИИ-коуч следит за динамикой показателей и даёт рекомендации: ешьте меньше тортиков и больше брокколи. Зарабатывает стартап на лидах в клиники медицинских анализов и их расшифровках в приложении.

В чём тренд? Замена человеческого сервиса самообслуживанием, даже в такой профессиональной теме, как медицина. Особенно заметно это в сфере «биохакинга» и продления жизни — научного консенсуса здесь ещё нет, и энтузиастам самим приходится мониторить новые исследования и выступать подопытными. Поэтому сервисы для «условно-здоровых» отлично растут — уже можно сдать большинство анализов на дому и получить рекомендации по образу жизни, а в случае чего обратиться к телемедицине.

Ещё примеры.
Reperio недавно подняли $6M инвестиций на «домашний набор биохакера» — тесты на сахар в крови, липидный профиль, кровяное давление и процент жира в организме.
Verily на днях подняли круглый $1B инвестиций от Alphabet. Стартап подбирает персонализированное лечение на базе исследований. Сейчас все гиганты смотрят в сторону медицины — Google, Apple, Amazon активизировали инвестиции и M&A.

Еще одна категория, разработки для которой могут принести прибыль, - пожилые пациенты.

Население всё больше стареет, а число опекунов только снижается — если в 2010 на каждого человека 80+ приходилось 7 потенциальных опекунов, то к 2030 году это число снизится до 4.
На помощь приходят технологии удалённого мониторинга пациентов.
Например, британский стартап Doccla – они запартнёрились с NHS (местным Минздравом) и продают больницам IT-системы для удалённого мониторинга. В лёгких случаях врач может оставить пациента дома под чутким присмотром Doccla, освобождая койки в стационаре и деньги налогоплательщиков.

Что по цифрам? В 1950 году, каждый 12-ый житель развитых стран был старше 65 лет. К 2050 году это будет каждый 4-ый. Поэтому сиделка — самая востребованная профессия в ближайшие 10 лет. И технологии в этой сфере будут как нельзя кстати.

Кто еще?
Biofourmis – сервис «домашних хосписов». Носимые датчики следят за состоянием здоровья человека, а приложение напоминает вовремя принять таблетки. Тут же можно созвониться с лечащим врачом.

Blue Spark — датчики температуры, которые передают информацию на смартфон в реальном времени. Стартап утверждает, что так можно предсказать развитие вирусных заболеваний.